平台可自動過濾民眾的發文，
手機版網站
，從中找出正確的水災資訊。(圖／逢甲大學提供)
台灣常受颱風侵襲，
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，淹水頻傳，
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，網路上看見的災情資訊雖然即時，
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，卻難以判斷真偽，
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，反成了救災阻礙。為了解決問題，
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，逢甲大學建構「群眾智慧志願者空間資訊平台」，
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，訓練電腦自動過濾民眾在平台上發出的不實消息，
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，從中找出正確的水患資訊，如地點及範圍等，盼能有效協助防災。逢甲大學地理資訊系統研究中心主任周天穎今天表示，研究鎖定在水患防災及救援，團隊先在Facebook上設立了實驗版的資訊平台，接收民眾主動提報的水患資訊；為了有效篩選網路發文的真偽，還與資訊工程專家合作，建置智慧型貼文分析系統，電腦可自動判斷關鍵字，從發文中找出事發地點、災害範圍等災情資訊。周天穎指出，經過在台中市的實測發現，民眾發文當中約有75％是相當正確，且有價值的資訊，另外有25％則是語意不清、無意義，或根本錯誤。周天穎說，未來「群眾智慧志願者空間資訊平台」將會開發成手機APP供民眾下載，也可作為災害應變中心的資訊來源，加速救災效率。周天穎指出，實驗期間在台中靜宜大學附近曾有次災情，當時有一條學生經常騎機車經過的道路淹水，還好有透過平台充分掌握此資訊，讓校方派人力疏導，成功阻止意外發生。科技部自然科學及永續研究發展司司長吳俊傑表示，有回颱風來襲，在網路上有民眾刊出一張河水暴漲瀕臨潰堤的照片，引起政府和當地民眾恐慌，急忙查證才發現，照片根本是前一年所拍攝，與此次風災毫無關聯，此事也突顯了運用科技過濾錯誤資訊，對防災的重要性。(中時)，